دانلود رایگان اندیکاتور Aurum Nexus Oscillator (ANO)

توضیحات فنی

چطور کار می‌کنه؟ ANO مثل یه ذهن تحلیلی برای بازار طلاست. 1. داده‌ها: قیمت‌های اخیر XAU/USDT (مثل قیمت بسته شدن، بالا، پایین) رو از Binance می‌گیره — مثلاً ۱۰۰ کندل ۱ ساعته. 2. ساخت شبکه: هر قیمت یه نقطه (Node) تو شبکه‌ست و اگه دو قیمت به هم نزدیک باشن، بینشون یه خط (Edge) کشیده می‌شه تا نشون بده قیمت‌ها چطور به هم وصلن. 3. تحلیل شبکه: با محاسبه‌ی معیار Eigenvector Centrality مشخص می‌کنه کدوم قیمت‌ها از نظر ساختار بازار مهم‌تر و تأثیرگذارترن. 4. ساخت نوسان‌گر (Oscillator): اگه امتیاز آخرین قیمت خیلی بالا یا پایین باشه، ANO تشخیص می‌ده که بازار در آستانه‌ی یه حرکت جدی (صعودی یا نزولی) قرار داره. 5. فیلتر نوسانات: با استفاده از ATR (میانگین دامنه واقعی)، نویزها رو فیلتر می‌کنه تا تحلیل با نوسانات واقعی طلا هماهنگ بشه. 6. سیگنال نهایی: خروجی ANO یکی از پنج حالت ممکنه — خرید قوی، خرید، فروش، فروش قوی یا خنثی — و هر سیگنال با یه احتمال تقریبی (مثل ۷۵٪) همراهه تا بدونی چقدر می‌تونی بهش اعتماد کنی.

🌟 ویژگی‌های خاص ANO

اتوماتیک: داده‌ها مستقیماً از Binance دریافت می‌شن.

کاربرپسند: فقط تایم‌فریم (مثلاً 1h یا 1d)، تعداد کندل‌ها (100) و ضریب نوسان (atr_multiplier) رو وارد کن.

گرافیکی: نموداری از قیمت و Oscillator نمایش داده می‌شه.

بک‌تست: عملکرد سیگنال‌ها در گذشته بررسی می‌شه (مثلاً ۷۰٪ Win Rate).

پایه علمی: بر اساس Graph Theory طراحی شده — روشی که در مقالات علمی تحلیل سری‌های زمانی استفاده می‌شه، اما اینجا برای طلا سفارشی شده.

🧭 چطور ازش استفاده کنم؟
🔹 نصب

پایتون 3+ نصب کن و در ترمینال بزن:

pip install pandas numpy networkx matplotlib requests

🔹 دانلود و اجرا

۱. کد رو در فایلی به‌نام ano_indicator.py ذخیره کن.
۲. در ترمینال بزن:

python ano_indicator.py

🔹 ورودی‌ها

تایم‌فریم: 1h, 4h, 1d

تعداد کندل‌ها: مثلاً 100

اندازه پنجره (window): مثلاً 50

ضریب ATR: مثلاً 1.5

(اگه چیزی وارد نکنی، مقادیر پیش‌فرض کار می‌کنن.)

📊 خروجی

سیگنال فعلی (مثلاً «خرید قوی») با احتمال تقریبی

نموداری از قیمت و Oscillator

گزارش بک‌تست (Win Rate تقریبی سیگنال‌ها در گذشته)

⚠️ هشدار

این ابزار تحلیلی قدرتمند است، اما بازار پرریسکه.
همیشه Stop-Loss بذار و فقط بخشی از سرمایت رو استفاده کن.
این ابزار مشاوره مالی نیست (NFA).

🧪 مثال خروجی
خوش آمدید به Aurum Nexus Oscillator (ANO) برای XAU/USDT!
تایم‌فریم وارد کنید (مثل 1h, 4h, 1d): 1h
تعداد کندل‌ها (مثل 100): 100
اندازه پنجره (window, مثل 50): 50
ضریب ATR (مثل 1.5): 1.5

سیگنال فعلی:
Oscillator: 1.45
سیگنال: خرید قوی (Bullish Confirmed)
احتمال تقریبی: 85%
Centrality آخرین: 0.4321 | میانگین: 0.3100
Win Rate تقریبی در بک‌تست: 72.50% (بر اساس 50 کندل)

(در ادامه نمودار قیمت و Oscillator نمایش داده می‌شود.)

📈 کی ازش استفاده کنم؟

اسکالپینگ: تایم‌فریم‌ 1h یا 4h با window=20-50

سوینگ تریدینگ: تایم‌فریم 1d با window=50-100

تست تنظیمات: مقدار atr_multiplier بین 1.0 تا 2.0 رو امتحان کن تا بهترین نتیجه رو بگیری.

🔬 توضیح فنی کامل
پایه علمی و الگوریتمی

ANO از Graph Theory برای مدل‌سازی قیمت‌ها به‌صورت شبکه استفاده می‌کنه — روشی برگرفته از تحلیل شبکه‌های پیچیده در علوم داده و مالی.

نودها (Nodes): هر قیمت بسته شدن یک نود است.

لبه‌ها (Edges): اگر تفاوت بین دو قیمت کمتر از یک آستانه باشد، بینشان یک لبه با وزن 1/تفاوت قیمت رسم می‌شود (قیمت‌های نزدیک‌تر → لبه قوی‌تر).

Eigenvector Centrality: مشخص می‌کند کدام نودها (قیمت‌ها) از نظر ساختار شبکه «مهم‌تر» هستند.

Centrality بالا → نقاط تراکم یا شروع حرکت (Breakout).

Oscillator: Centrality آخرین قیمت نرمال‌سازی می‌شود (بر اساس میانگین و انحراف معیار).

بالای +1 → سیگنال خرید

پایین -1 → سیگنال فروش

بین این دو → خنثی

فیلتر ATR: برای تعیین آستانه‌ی پویا بین قیمت‌ها بر اساس نوسانات واقعی بازار.

Confirmation Filter: بررسی روند ۳ کندل اخیر برای کاهش سیگنال‌های غلط.

این روش ریشه در مقالات علمی تحلیل شبکه‌های مالی (Financial Network Analysis) دارد و برای بازار طلا به‌صورت اختصاصی تنظیم شده.

🧩 ساختار کد
1. داده‌گیری (fetch_binance_data)

دریافت داده‌های OHLCV از API عمومی Binance.

ورودی: symbol, interval, limit

خروجی: DataFrame شامل قیمت‌ها.

2. محاسبه ATR (calculate_atr)

ATR = میانگین True Range (بزرگ‌ترین مقدار بین high-low، high-previous close، previous close-low)

خروجی: سری ATR برای تنظیم آستانه.

3. هسته ANO (aurum_nexus_oscillator)

ورودی: DataFrame، window، atr_multiplier

مراحل:

گرفتن داده‌های آخر

ساخت گراف با NetworkX

محاسبه Eigenvector Centrality

نرمال‌سازی

بررسی روند

تولید سیگنال + احتمال تقریبی

خروجی: دیکشنری شامل مقدار Oscillator، نوع سیگنال و جزئیات تحلیلی.

4. ویژوالایزیشن (plot_oscillator)

نمایش نمودار دو محوره از قیمت و Oscillator با Matplotlib.

5. بک‌تست (simple_backtest)

برای هر بازه، سیگنال تولید و با حرکت بعدی قیمت مقایسه می‌شود.

خروجی: درصد سیگنال‌های درست (Win Rate).

🚀 بهینه‌سازی‌ها و مزایا

دقت بالا: در تست ۱۰۰ کندل ۱ ساعته، حدود ۷۰٪ Win Rate ثبت شد.

انعطاف‌پذیر: تایم‌فریم و window قابل تنظیم.

کاهش خطا: با فیلتر ATR و confirmation filter.

علمی و نوآورانه: ترکیب Graph Theory و ATR برای اولین بار در ترید طلا.

کاربرپسند: اجرای ساده با چند ورودی.

⚙️ محدودیت‌ها

نیاز به اینترنت برای API Binance.

در بازارهای Sideway سیگنال‌های خنثی بیشتر می‌شن.

بک‌تست فعلی ساده است (بدون SL/TP). برای تحلیل پیشرفته‌تر باید این موارد اضافه بشن.

📩 برای سفارشی‌سازی یا توسعه‌ی بیشتر پروژه
می‌تونی از بخش ثبت سفارش پروژه در سایت اقدام کنی.

🔐 رمز فایل: idapi.ir